حل مسايل تصميم گيري چند معياره با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي

تصميم گيري، فرآيند انتخاب بهترين عمل يا گزينه از ميان گزينه هاي موجود مي باشد. تصميم گيري چند معياره، يکي از شاخه هاي پر کاربرد علم تصميم گيري محسوب مي شود و روشهاي زيادي تاکنون ارايه شده است. از ميان اين روشها، روش مجموع ساده وزين، به عنوان روش اصلي و پذيرفته شده، به حساب مي آيد. در اين مقاله روشهايي براي حل مسايل تصميم گيري بيان شده که کاملا مبتني بر شبکه هاي عصبي مصنوعي مي باشند. اين مقاله کاربرد روشهاي رايانش نرم را در حوزه هاي کلاسيک چون تصميم گيري نشان مي دهد. در اين مقاله دو روش، يکي بر اساس شبکه عصبي با ناظر و ديگري بر اساس شبکه عصبي بدون ناظر، ارايه شده است. نتايج حاصل از اين دو روش با روش مجموع ساده وزين، مقايسه شده است.


كليد واژه: تصميم گيري چند معياره، روش مجموع ساده وزين، شبکه پرسپترون، شبکه عصبي مصنوعي، شبکه کوهونن

ادامه مطلب در قالب PDF


عبدوس منيره,مزيني ناصر

منبع : پايگاه اطلاعات علمي

 

325 بازديد تا کنون, 1 بازديد امروز

Share

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *