معرفي شبکه هاي عصبي مصنوعي

چکيده :

در اين نوشتار به معرفي شبکه هاي عصبي مصنوعي و ساختارهاي آنها به صورت خلاصه ميپردازيم. در ابتدا نرونهاي شبکه هاي عصبي طبيعي معرفي شده و طرز کار آنها نشان داده شده است. سپس مدل مصنوعي اين نرونها و ساختار آنها ، مدل رياضي آنها ، شبکه هاي عصبي مصنوعي و نحوه آموزش و بکار گيري اين شبکه ها به همراه روش يادگيري گراديان کاهنده نشان داده شده است. تمرکز بيشتر بر نوعي از اين شبکه ها بنام شبکه هاي عصبي مصنوعي پرسپترون چند لايه ميباشد. ابزاهايي نيز براي پياده سازي اين شبکه ها نام برده شده است.

كليدواژه‌ها: شبکه هاي عصبي مصنوعي ، شبکه هاي عصبي، Artificial Neural networks Multi layered Perceptron, Gradient descent

 

متن كامل

      

سيد رضا شاه اميري

Email :

دانشجوي کارشناسي ارشد مهندسي کامپيوتر – نرم افزار

 دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف آباد

Web site : www.RSH.ir

198 بازديد تا کنون, 4 بازديد امروز

Share

یک فکر در “معرفي شبکه هاي عصبي مصنوعي”

  1. سلام، من در پایان نامه میخوام از مدل شبکه عصبی استفاده کنم اما هیچ شناختی نسبت به این مدل ندارم، لطفا راهنمایی کنید. با تشکر

    [پاسخ]

  2. سلام نتایج بدست امده ازتحقیق در حوزه پیشبینی ورشکستگی حاکی از برتری برنامه ریزی ژنتیک بر بروش شبکه های عصبی میباشد.البته با ساختار طراحی شده متفاوت.متشکرم دقت نتیجه93% لطفا نظرتان راایمیل نمایید. حمید

    [پاسخ]

    مروه پاسخ:

    من دارم پیش بینی ورشکستگی را ب استفاده از شبکه های عصبی باز جریانی انجام میدم .ولی چون تا حالا انجام نشده می ترسم پایان نامم به باد فنا بره.استاد مشاورم گفته میشه و خوب نتیجه میده ولی می ترسم.

    [پاسخ]

  3. سلام از شبكه هاي عصبي در مدلهاي پيشبيني ورشكستگي مورد استفاده قرار مي گيرد كه اينجانب در اين مورد در حال تحقيق هستم .ميتوانيد لطف نموده در اين تحقيق با من همراه بوده تا به ياري خدا توفيق حاصل شود متشكرم.حميد رضا عباسي

    [پاسخ]

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *