آيا محقق هستيد؟ ، آيا صاحب ايده هاي نو مي باشيد ؟ ، آيا استاديد؟ آيا دانشجوييد؟ مي دانيد از ما چه كمكي بر مي آيد؟
* * فهرست تازه ترين مطالب موجود اين بخش
- كتاب ساخت خودرو برقي
- حل مسايل تصميم گيري چند معياره با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي
- فرستنده و گیرنده راداری
- ارزيابي روش LPF و PCLPF و پيشنهاد يك روش جديد براي حل مشكل dc offset در كنترل برداري مستقيم موتورهاي القايي
- برخ(برق) و یافتن ان از سوی ایرانیان
- شارژر
- کدگذاري گفتار با استفاده از پيش بيني غير خطي بر پايه بسط سري هاي ولترا
- آشكارسازي ML در گيرنده سيستم هاي مخابرات بي سيم MIMO در حضور خطاي تخمين كانال
- كاربردهای ایمنی در سوئیچگیرهای برق
- دودكش خورشيدي- راهكاري جديد براي توليد برق از انرژي خورشيدي
- Fundamentals of RF Circuit Design: with Low Noise Oscillators
- پيل سوختي
- حذف اعوجاج از سیگنال ارسالی با استفاده از شبکه عصبی
*******************
شايد خبر خوب براي طرفدار محيط سبز، خبري از ساخت يك خودرو
الكتريكي باشد.آيا شما هم دوست داريد در اين زمينه خبر ساز شويد؟اگر پاسختان مثبت
است و مي خواهيد در زمينه خودروهاي برقي اطلاعاتي داشته باشيد ، مطالعه اين كتاب
خالي از لطف نمي باشد.
كتاب حاضر نسخه بروز شده ويرايش قبلي كتاب "ساخت خودرو برقي " و چاپ سال 2008 مي باشدكه حاوي تمامي مطالب چاپ اول بوده كه مطالبي ديگري از جمله پيشرفتهاي تازه اي كه در اين حوزه اتفاق افتاده را به ان اضافه گرديده است.
ادامه مطلب…لينکها مرتبط با اين موضوع
- No related posts
تصميم گيري، فرآيند انتخاب بهترين عمل يا گزينه از ميان گزينه
هاي موجود مي باشد. تصميم گيري چند معياره، يکي از شاخه هاي پر کاربرد علم تصميم
گيري محسوب مي شود و روشهاي زيادي تاکنون ارايه شده است. از ميان اين روشها، روش
مجموع ساده وزين، به عنوان روش اصلي و پذيرفته شده، به حساب مي آيد. در اين مقاله
روشهايي براي حل مسايل تصميم گيري بيان شده که کاملا مبتني بر شبکه هاي عصبي مصنوعي
مي باشند. اين مقاله کاربرد روشهاي رايانش نرم را در حوزه هاي کلاسيک چون تصميم
گيري نشان مي دهد. در اين مقاله دو روش، يکي بر اساس شبکه عصبي با ناظر و ديگري بر
اساس شبکه عصبي بدون ناظر، ارايه شده است. نتايج حاصل از اين دو روش با روش مجموع
ساده وزين، مقايسه شده است.
لينکها مرتبط با اين موضوع
- No related posts
چکيده
در مسایل راداري همواره قسمت زیادي از سیگنال در محیط انتشار هدر می رود و مقدار کم
و ضعیفی از آن به همراه مقدار زیادي سیگنال ناخواسته دریافت می شود . پس باید
سیگنال دریافتی ناخواسته را حذف کرد و بعد سیگنال مورد نظر را تقویت و دمدولاسیون
نمود ، اختلاف اساسی اي که بین گیرنده هاي مختلف وجود دارد بعلت نحوه دمدولاسیون
سیگنال دریافتی است . از میان انواع مختلف گیرنده هاي رادیویی که در زمانهاي مختلف
عرضه شده فقط دو نوع آن از نظر عملی و تجاري داراي اهمیت است، این دو نوع گیرنده
عبارتند از و گیرنده هاي سوپر هترودین که در ادامه به بررسی ومقایسه (TRF) گیرنده
هاي فرکانس رادیویی تطبیق شده آنها خواهیم پرداخت.
لينکها مرتبط با اين موضوع
- No related posts
كنترل برداري مستقيم موتورهاي القايي با جهت يابي شار استاتور، يكي از انواع روشهاي كنترل برداري موتور القايي است كه داراي مزايايي نسبت به ساير روشهاست. مهمترين ضعف اين روش وجود انتگرال گير خالص در تخمينگر شار استاتور است. زيرا وجود dc offset در جريان و ولتاژ اندازه گيري شده، باعث ايجاد خطا در شار تخميني مي شود. در اين مقاله ابتدا مشكلات ناشي از dc offset در انتگرال گيرهاي فوق بيان مي شود. براي حل اين مشكلات چنانچه به جاي انتگرال گير خالص از فيلتر پايين گذر LPF و يا از فيلترهاي پايين گذر برنامه پذير سري PCLPF استفاده شود، دامنه offset dc در خروجي كاهش مي يابد. بنابراين مقادير تخميني تا حدودي با مقادير واقعي نزديكتر مي شوند. ولي در اين روشها مسايل ديگري از قبيل ايجاد نوسان در گشتاور و شار، مشكل راه اندازي و كنترل سيستم در سرعتهاي پايين پيش مي آيد. در ادامه اين مقاله براي حل مشكل dc offset يك روش جديد مبتني بر اندازه گيري ماكزيمم و مينيمم خروجي انتگرال گير پيشنهاد شده است. با استفاده از نتايج شبيه سازي درايو كنترل برداري با تخمينگر فوق ملاحظه مي شود كه ميزان اختلالات ناشي از dc offset بسيار كاهش يافته و نوسانات گشتاور و شار موتور ناچيز خواهند بود. در اين حالت انجام كنترل برداري از حالت سكون امكان پذير است و نياز به سيستم راه انداز جداگانه ندارد.
ادامه مطلب…لينکها مرتبط با اين موضوع
- No related posts








